gitlab에서 Project를 정의하고 Branch를 나눠서 사용하는 게 일반적인 관리 방법입니다.
Production 환경으로 배포기 전 단계는 일반화하긴 그렇지만 아래의 단계를 거치게 됩니다.
테스트 개발 서버 → 개발 서버 → 라이브 서버
Shell
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테스트 개발 서버에서 개발된 기능을 테스트하기 위해 배포를 진행하는데 이때 필요한 파일이 .gitlab-ci.yml 파일입니다.
.gitlab-ci.yml 파일의 내용을 보면 아래와 같습니다.
upload to s3:
image:
name: banst/awscli
entrypoint: [""]
variables:
AWS_ACCESS_KEY_ID: $AWS_ACCESS_KEY_ID
AWS_SECRET_ACCESS_KEY: $AWS_SECRET_ACCESS_KEY
S3_BUCKET: $S3_BUCKET_IMSI
script:
- echo "Source File tar Archiving Starting"
- tar cvf source.tar .
- aws s3 cp source.tar s3://$S3_BUCKET_IMSI/
when: manual
only:
- test
YAML
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.gitlab-ci.yml 내용은 AWS S3에 업로하기 위해 작은 Container를 생성하고 Source 내용을 아카이빙 해서 S3 Bucket에 업로드하는 과정입니다.
테스트 개발 서버와 개발 서버는 각 .gitlab-ci.yml 파일이 존재하기 때문에 S3 Bucket과 only의 값이 다를 수밖에 없는데 두 개의 Branch를 Merge 하게 되면 문제가 발생합니다.
아래의 내용처럼 .gitlab-ci.yml 내용이 서로 다르기 때문입니다.
[TEST]
upload to s3:
image:
name: banst/awscli
entrypoint: [""]
variables:
AWS_ACCESS_KEY_ID: $AWS_ACCESS_KEY_ID
AWS_SECRET_ACCESS_KEY: $AWS_SECRET_ACCESS_KEY
S3_BUCKET: $S3_BUCKET_TEST
script:
- echo "Source File tar Archiving Starting"
- tar cvf source.tar .
- aws s3 cp source.tar s3://$S3_BUCKET_TEST/
when: manual
only:
- test
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[DEV]
upload to s3:
image:
name: banst/awscli
entrypoint: [""]
variables:
AWS_ACCESS_KEY_ID: $AWS_ACCESS_KEY_ID
AWS_SECRET_ACCESS_KEY: $AWS_SECRET_ACCESS_KEY
S3_BUCKET: $S3_BUCKET_DEV
script:
- echo "Source File tar Archiving Starting"
- tar cvf source.tar .
- aws s3 cp source.tar s3://$S3_BUCKET_DEV/
when: manual
only:
- dev
YAML
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자문을 구해서 생각하게 된 방식은 아래와 같습니다. test와 dev Branch 두 개를 정의해서 어느 쪽이든 배포가 가능하도록 설정을 한 방식입니다.
S3_BUCKET: $S3_BUCKET[_DEV, _TEST]
only:
- test
- dev
YAML
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그러나 두 대의 서버가 동시에 배포를 진행한다면 S3 Bucket에 어떤 Branch의 소스가 업로드되는지 바로 확인이 어렵기 때문에 _DEV, _TEST처럼 구분이 되어야 하고 동일한 이름의 Bucket을 사용해도 only에 지정된 test or dev Branch 중 어떤 Branch의 소스가 업로드되는지 확인이 어렵게 됩니다.
그래서 test Branch에서 S3 업로드할 수 있는 코드와 dev Branch에서 S3 업로드할 수 있는 코드 형태로 완성되었습니다.
stages:
- deploy-test
- deploy-dev
deploy_test:
image:
name: banst/awscli
entrypoint: [""]
stage: deploy-test
script:
- aws s3 cp source.tar s3://$S3_BUCKET_IMSI/
when: manual
deploy_dev:
image:
name: banst/awscli
entrypoint: [""]
stage: deploy-dev
script:
- aws s3 cp source.tar s3://$S3_BUCKET_IMSI_TEST/
when: manual
YAML
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gitlab CI/CD 메뉴에서 Pipelines 항목을 눌러보면 아래처럼 선택적으로 실행시킬 수 있도록 되어 있습니다.
